Локация
Москва, Россия
Senior Go Backend Engineer
Распределённые системы, high-load и low-latency | service mesh, телеметрия автомобиля, безопасные API | 70K+ RPS, p99 <50 мс
Backend-инженер с фокусом на распределённые системы, production-инфраструктуру и высоконагруженные, низколатентные сервисы. 5 лет коммерческого опыта в телеметрии электромобилей, service mesh, ценообразовании в ритейле, криптоплатежах, коммунальном биллинге и государственных цифровых сервисах, с более ранним backend-опытом на Java. Я веду backend-задачи end-to-end: проясняю неоднозначные требования, выбираю архитектуру через компромиссы, реализую ключевые сервисы, добавляю тесты, observability и security и довожу поставку через CI/CD.
Локация
Москва, Россия
Опыт
5 лет разработки backend
Формат
Офис, гибрид или удаленно; Москва или Санкт-Петербург, готов работать из Турции / открыт к релокации
АТОМ развивает платформу электромобиля. В команде коммуникаций и телеметрии я строю production backend-сервисы, которые поддерживают защищенную связь автомобиля с облаком, интегрируют внешних клиентов и обеспечивают низколатентные MQTT, gRPC и API-сценарии.
Sber Tech развивает Platform V, крупную корпоративную платформу. В команде Service Mesh & Platform Infrastructure я работал с сильно кастомизированным форком Istio и смежными Kubernetes-компонентами для управления рабочими нагрузками, контроля политик и платформенной интеграции.
Magnus Tech - компания заказной разработки ПО. Я работал над платформой контроля цен для сети магазинов «Бристоль», которая объединяла данные магазинов, действия сотрудников, ML-рекомендации по ценам и фотоподтверждения в единый процесс для операционных команд.
Exnode развивает продукты криптобиржи, B2B-платежей и P2P-обмена. Я работал в большой backend-команде над транзакционными сценариями, где платежи, обменные операции и отчетность должны были оставаться консистентными и быстрыми под реальной бизнес-нагрузкой.
Клиентский портал и внутренняя административная система для лицевых счетов, коммунального биллинга, платежей и операционных сценариев управления объектами.
Государственные цифровые сервисы: оформление самозанятости и аналитика вызовов скорой помощи с отображением на карте.
Формальное образование и текущая степень.
Бакалавриат, интеллектуальные автоматизированные системы (заочно)
СПО, информационные технологии и программирование
Паттерны, которые лучше всего описывают мой инженерный стиль и карьерное направление.
Я принимаю архитектурные решения через конкретные компромиссы: задержка, надежность, операционная сложность, возможности команды и стоимость будущих изменений. Мне комфортно выбирать между Redis и PostgreSQL, gRPC и REST, брокер-центричным дизайном и более широкой микросервисной декомпозицией.
Я строил и платформенную инфраструктуру, и продуктовые backend-системы: service mesh-компоненты, тестовую инфраструктуру, телеметрию автомобиля, ценообразование в ритейле, криптоплатежи, коммунальный биллинг и административные системы. Этот диапазон помогает мне переводить продуктовые потребности в надежные границы сервисов и production-инфраструктуру.
Я менторю стажёров и инженеров, объясняю system design и backend-базу и превращаю обратную связь в конкретные планы роста. Хочу, чтобы мой путь к техническому лидерству оставался связанным с практической инженерией.
Я быстро вхожу в незнакомые домены и технологии: Go, Kubernetes/Istio, MQTT, service mesh, криптоплатежи, retail systems и телеметрию автомобиля. AI-инструменты прагматично использую для исследования, рутинной реализации, тестов и рефакторинга, при этом архитектуру и рискованные production-решения оставляю за собой.