Локация
Москва, Россия
Backend Developer / Software Engineer
Backend-инженер с 4+ годами опыта в production-системах | автомобильная телеметрия, service mesh-инфраструктура, low-latency services and secure APIs | >70K RPS, p99 <50 мс
Backend Software Engineer с фокусом на distributed systems, production-инфраструктуру и сложную backend-логику. У меня 4+ года коммерческого опыта в телеметрии электромобилей, service mesh, ценообразовании в ритейле, криптоплатежах, коммунальном биллинге и государственных цифровых сервисах. Сейчас я в основном пишу на Go, имею backend-опыт на Java и активно использую Python в личных проектах. Я веду backend-задачи end-to-end: проясняю неоднозначные требования, выбираю архитектуру через компромиссы, реализую ключевые сервисы, добавляю тесты/observability/security и довожу поставку через CI/CD.
Локация
Москва, Россия
Опыт
5 лет разработки backend
Формат
Удаленно / релокация
АТОМ развивает платформу электромобиля. В команде коммуникаций и телеметрии я строю production backend-сервисы, которые поддерживают защищенную связь автомобиля с облаком, интегрируют внешних клиентов и обеспечивают низколатентные MQTT, gRPC и API-сценарии.
Проект неполной занятости по менторству backend-инженеров, которые готовятся к техническим интервью. Я веду практические треки подготовки и пробные собеседования с фокусом на backend-базу, system design, техническую коммуникацию и структурированную обратную связь.
Sber Tech развивает Platform V, крупную корпоративную платформу. В команде Service Mesh & Platform Infrastructure я работал с сильно кастомизированным форком Istio и смежными Kubernetes-компонентами для управления рабочими нагрузками, контроля политик и платформенной интеграции.
Magnus Tech - компания заказной разработки ПО. Я работал над платформой контроля цен для сети магазинов «Бристоль», которая объединяла данные магазинов, действия сотрудников, ML-рекомендации по ценам и фотоподтверждения в единый процесс для операционных команд.
Exnode развивает продукты криптобиржи, B2B-платежей и P2P-обмена. Я работал в большой backend-команде над транзакционными сценариями, где платежи, обменные операции и отчетность должны были оставаться консистентными и быстрыми под реальной бизнес-нагрузкой.
Клиентский портал и внутренняя административная система для лицевых счетов, коммунального биллинга, платежей и операционных сценариев управления объектами.
Государственные цифровые сервисы, включая сценарии оформления самозанятости и аналитику вызовов скорой помощи с картой и автоматически сформированными деталями проблемы.
Формальное образование и текущая степень.
Бакалавриат, интеллектуальные автоматизированные системы (заочно)
СПО, информационные технологии и программирование
Паттерны, которые лучше всего описывают мой инженерный стиль и карьерное направление.
Я принимаю архитектурные решения через конкретные компромиссы: задержка, надежность, операционная сложность, возможности команды и стоимость будущих изменений. Мне комфортно выбирать между Redis и PostgreSQL, gRPC и REST, брокер-центричным дизайном и более широкой микросервисной декомпозицией.
Я строил и платформенную инфраструктуру, и продуктовые backend-системы: service mesh-компоненты, тестовую инфраструктуру, телеметрию автомобиля, ценообразование в ритейле, криптоплатежи, коммунальный биллинг и административные системы. Этот диапазон помогает мне переводить продуктовые потребности в надежные границы сервисов и production-инфраструктуру.
Я менторю кандидатов и стажеров, объясняю system design и backend-базу и превращаю обратную связь в конкретные планы роста. Я хочу, чтобы мой путь в лидерство оставался связанным с практической инженерией.
Я быстро вхожу в незнакомые домены и технологии: Java, Go, Kubernetes/Istio, MQTT, криптоплатежи, retail systems и телеметрию автомобиля. AI-инструменты прагматично использую для исследования, простых задач реализации, тестов и рефакторинга, при этом архитектуру и рискованные production-решения оставляю за собой.